Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：68 小时预训练，号称美国最强开源权重模型
Thinking Machines 发布多模态 MoE 模型 Inkling 2 Small，总参数 594B、激活 17B，在 GB300 上用 68小时完成主预训练 8.4T token，全流程原生 NVFP4，后训练为 9 天 1700 万次 rollout，支持 1M 上下文。
#评测/基准
Latent SpaceAI 评分7171
Hugging Face BlogAI 评分4545 CWE-bench v2：覆盖更广、质量更高、更透明的网络安全基准
Collinear AI 发布 CWE-bench v2，公开 100 个安全任务，覆盖 91 种 CWE，供任何人运行并评估模型修复漏洞的能力。评测完全程序化且结果可复现，排行榜显示 Gemini 4 Argon 以 67.8% pass@1 领先，Claude Opus 5.5 以 67.3% 紧随其后。
Import AIAI 评分4343 Import AI 479：Realtime-Bench 显示大语言模型不擅长低延迟任务
Realtime-Bench 包含 50 个交互式游戏与网页任务，用于评估 AI 系统在实时场景下的表现。GPT-6-Astra (high) 在 wall clock 设置中通过率最高，为 36%，而暂停时钟下高推理模型可达 70% 至 80%。低分表明 AI 智能体在低延迟任务上仍会失效。