Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small:68 小时预训练,号称美国最强开源权重模型
Thinking Machines 发布多模态 MoE 模型 Inkling 2 Small,总参数 594B、激活 17B,在 GB300 上用 68小时完成主预训练 8.4T token,全流程原生 NVFP4,后训练为 9 天 1700 万次 rollout,支持 1M 上下文。
Thinking Machines 发布多模态 MoE 模型 Inkling 2 Small,总参数 594B、激活 17B,在 GB300 上用 68小时完成主预训练 8.4T token,全流程原生 NVFP4,后训练为 9 天 1700 万次 rollout,支持 1M 上下文。
NVIDIA 为 Cosmos 世界模型开发平台新增四个 Cosmos 3 Nano 开放权重检查点,均含 16B 可训练参数并采用 OpenMDW1.1 许可。四个模型分别覆盖自动驾驶多视角数据生成、同步相机与 LiDAR 流式仿真、模拟器控制转真实感视频,以及双臂机器人动作到视频预测,并开放后训练配方与推理技能。
推荐理由:NVIDIA 开放四个 Cosmos 3 Nano 后训练检查点及配方,为机器人与自动驾驶仿真提供可商用起点。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI 和 IIASA 发布 Forest Typology (ForTy) 2020 全球地图,将每块 10×10 米土地分为原始森林、天然更新林、人工林、种植林、树木作物与农林业、其他土地六类,并附 2017 至 2025 年的早期时间序列,可显示天然林被替换为种植园或农田的位置。
Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型家族与语音智能体 SDK,覆盖转写、语音合成和实时语音智能体,支持 50+ 语言转写和 35+ 语言、50+ 方言的语音合成。
推荐理由:原文给出转写、语音合成与智能体 SDK 的能力、基准和价格,读者可据此评估实时语音工作流的替换成本。
RAND 发布长篇报告,建议美国以“行动自由”(Freedom of Action)策略应对通往超智能的不确定路径,核心是投入资金保留选项,并列出构建人-AI 生态系统、建立 AI 安全架构、改造国家安全机构、提升公民与企业应对能力四大要素。报告还梳理共存、否认、加速三族共七种原型策略及五大不确定性。另有人类研究者在脑部被刻意削弱的幼鼠体内培育出含人类脑组织的嵌合体。